【動画で解説!】Purviewで実現する「データマネジメント×ガバナンスとは」
■AI活用とデータ保護
AI活用においても、社内のデータを適切に扱い保護する必要があることは言うまでもありません。しかし、そのリスクについて説明するのは少し難しいかもしれません。
AI活用において特に注意しなくてはならないのが、以下の3点です。
①データの過剰露出
AIが使用したデータには機密情報を含む可能性があり、プライバシー権に関わる可能性がある。
②情報漏洩
AIが生成したデータは悪意のある攻撃者の標的になり、不正アクセス・変更・削除されてしまう可能性がある。
③法令遵守(コンプライアンス)
AIが生成および使用するデータは、個人データおよびAIを利用する関連法規則に準拠する必要がある。
昨今あとを絶たないサイバー攻撃からデータを護るだけではなく、様々な観点のリスクがAI活用にはあり、データを適切に管理することが如何に重要かが伺えます。
■データ統合管理「Microsoft Purview」
管理・保護すべき社内のデータは、オンプレ・クラウド問わず様々な場所に分散されています。社内データの統合管理ソリューション「Microsoft Purview」では、そうしたデータのセキュリティ・コンプライアンス・ガバナンスを一挙に担います。
例えば「機密情報を分類し可視化・保護」「DLPによる情報漏洩の防止」「操作ログによる不正操作の監視」など、いずれの機能もAI活用に欠かせない管理機能です。
動画解説
Copilot × Purview
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